3月16日，上海发展研究基金会和上海市社会科学界联合会共同举办的第126期沙龙上，百度云副总经理傅徐军作了题为“人工智能——让人类更专业，让机器更情感”的演讲，他通过百度正在进行的研究和应用案例，指出人工智能应用的广泛空间和诱人前景。以下是演讲的主要内容：
人脸（图像）识别技术
人脸识别的应用非常广泛，比如客户在远程以人脸的方式登录，百度这种技术的识别准确率达到98%，这是在人脸识别领域相简单的识别方式。人脸识别也可用于公司的门禁系统。
人脸识别还可以用于公益行动，通过对比人小时候的照片与长大后的照片，人脸识别把几个特征点的变化控制在一定范围之内，进行被拐卖儿童的脸部分析。
图像识别也可用在互联网管控上。有人传到网上的小视频里有一些不健康或反动的内容，百度可以与广电总局合作，在这些视频中截出一帧一帧的图像，查出视频里的非法敏感信息，使之下线。
语音识别技术
人与电脑是互为补充的关系。人能解决方言、背景噪音的问题，进行上下文联想，这是人脑强的地方。但电脑在很多地方比人脑强，电脑可以快速搜索庞大的知识库。比如电脑可以处理大量录音，而人为了收集信息去全部听一遍就很痛苦费时。在快递行业，电脑可以把每天的录音自动转成文本，通过文本分析，就能知道哪些是下单的、投诉的、咨询的，哪里有更多的商机，哪些客服的态度不好，语言分析现在已是相对成熟的技术了。
现在只要有20分钟或500句左右的的清晰语音，就能够学习和模仿某个人的声音，这是有市场需求的。比如商务人士整天要出差，没有时间陪伴小孩，睡觉前如果能模仿父母的声音给孩子讲故事，是非常温暖的事情。
智能驾驶技术
智能驾驶技术有三个层次。第一是高清地图，人眼是有限的，而机器可以很快地处理很多道路信息。第二是智能汽车，与人有很多互动。第三就是完全的无人驾驶。无人车有两个系统，一个是感知系统，一个是决策系统。现在无人车已在某些场景得到应用，第一个是在真正无人的货车运货的环境，可以规避很多问题。第二个是在某些区域里全部都是无人车，车跟车之间都联网，车可能开的很慢，但不可能撞上，是一个极度安全的环境。
在金融业的综合应用
第一，前台业务。技术及产品包括金牌销售、人脸识别、语音识别、精准营销等。解决的问题是：提升销售人员技能，识别VIP客户，提供个性服务。
第二，中台业务。技术及产品包括大数据分析、OCR技术等。解决的问题是：打造贷款审批平台，提高准确率和效率，降低人力成本。
第三，后台业务。技术及产品主要是智能客服。解决的问题是：提供专业客户服务，挖掘海量数据，辅助产品决策。